DataVisor用AI肃清游戏虚假流量
DataVisor创立于美国硅谷,65%的团队成员是来自卡耐基梅隆、斯坦福等世界名校中机器学习和安全方面的世界级专家。DataVisor独创的人工智能无监督学习反欺诈算法,区别于传统的设备指纹、黑白名单、规则系统或有监督机器学习的检测方法,无需标签或训练数据,即可对所有用户的帐户与事件进行自动聚类和关联分析,在安装中寻找出可疑事件的隐藏关联,从而检测出整个欺诈安装群组。提升检测覆盖率和准确度,帮助广告主了解真实安装情况。
DataVisor的无监督反欺诈机器学习解决方案已保护全球各大游戏、社交、电商、金融领域的机构和公司超过40亿账户。截至目前合作的公司有IGG、Funplus、猎豹移动、智明星通、今日头条、陌陌等。同时,DataVisor已取得两项技术专利,并有七项专利正在申请之中。
David Ting 表示:“DataVisor的数据统计对安装渠道进行了详细分类,客户能够通过对不同媒体和渠道的比较,制定更为合理和明智的广告投放决策,每年可节省三百万至五百万美元的欺诈用户安装费,不仅帮助广告主防止财务损失、提高投资回报率,同时保证了用户群的健康增长。在我们与一家全球顶级移动手游开发公司的合作中,DataVisor发现其移动营销资金因欺诈安装而遭受大量损失。当时使用的检测工具仅能检测到10%的欺诈行为,无法有效制止这一欺诈危机。DataVisor的无监督机器学习解决方案应用之后,该公司每月能检测出30万-40万的欺诈安装推广。”
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