《Dead Meat》目前来看是一款相当新颖的电子游戏。而随着生成式AI在游戏行业的接受度(或是排斥度)持续变化,这类游戏未来或许会成为行业常态。本作始终游走在争议的边缘,其核心玩法是玩家在调查一桩谋杀谜案的过程中,与AI驱动的NPC展开实时对话。
本作由Meaning Machine工作室开发,该工作室在官网写道:“AI角色与AI任务玩法,有潜力彻底革新互动叙事体验”,同时补充道,这一切的前提是“人类创作者必须始终掌握故事的创作主导权。因为脱离了人类创作者,产出的只会是毫无价值的糟粕内容”。

Meaning Machine还进一步阐述了其“驾驭AI的全新颠覆性模式——旨在打造有深度、有意义的故事,在人类创作主导与AI涌现特性之间实现平衡”。而《Dead Meat》,正是这套理念的落地成果:游戏的核心故事由人类创作者撰写,而当玩家试图破解谜案时,生成式AI驱动的NPC会针对玩家的言行给出定制化的回应。退一步说,这至少是个极具新意的概念。近期,该工作室联合布里斯托大学,通过一项全新的研究对《Dead Meat》进行了测试。
布里斯托大学开展了这项研究(第一阶段结果现已公布,完整长篇论文将于后续发布),研究方式为:邀请玩家体验Meaning Machine工作室两款开发中的游戏《Dead Meat》与《Blood Will Out》,单段游玩时长20分钟,结束后对玩家进行半结构化访谈。
研究第一阶段聚焦《Dead Meat》,样本量仅为68名玩家,介绍显示,其中31人自我认同为男性,31人为女性,7人为非二元性别。研究通过访谈,以及让玩家对不同维度给出1-10分的评分,收集他们在短时间体验后,对游戏内NPC的感受与对《Dead Meat》的整体看法。