正如本文标题所点明的,必须明确的是:这家工作室的核心利益,与玩家是否接受游戏中生成式AI驱动的NPC深度绑定。诚然,这项研究由公共资金资助,并非Meaning Machine出资,但它确实是与该工作室合作开展的。同时必须重点指出,研究的样本量较小,且每位玩家的游戏体验时长有限——后者也被研究本身列为局限性因素。
尽管存在上述局限,根据布里斯托大学的这项研究,96%的玩家认为游玩《Dead Meat》的体验令人愉悦,给出了“6分及以上”的评分。
研究报告中写道:“几乎所有玩家不仅享受游戏过程,更是发自内心地喜爱这款游戏。90%的玩家为“创作自由度”打出了5分及以上的评分,其中56%的玩家给出了6分及以上;87%的玩家为“沉浸感”打出了5分及以上的评分。”
一名受访者表示:“能自己设计想问的问题,这种体验真的非常有成就感。”另一名受访者则称:“这种自由度一开始会让人无比兴奋,沉浸感拉满,体验非常酷。但同时,它也会让人感到无所适从。”这番话也触及了研究中提到的另一个观点:受访者也会产生疑问——自己与这些NPC的对话,到底有多少是真正有意义的。
这些研究结果,会不会很大程度上源于过短的游玩时长,以及玩法本身的新鲜感?当然,存在这种可能性。值得肯定的是,该研究也承认了这是其局限性之一。但这也不意味着我们可以直接无视这些玩家反馈,这确实是生成式AI与AI技术在电子游戏中一个颇具潜力的有趣应用方向。
这类技术真的具备Meaning Machine所宣称的潜力吗?当然,我们目前无法给出确切答案。但布里斯托的这68名受访者——据我们所知,他们或许本就支持生成式AI技术,而非像行业内许多人那样持明确反对态度——他们的反馈,显然不足以证明这项技术能带来什么颠覆性的变革。