神策数据游戏行业解决方案：赋能游戏产业精品化研运升级(3)

为了洞察玩家流失原因,我们利用预测模型输出的特征影响权重,发现玩家付费价值标签、资源产出消耗、天梯玩法胜率等特征对玩家留存的影响最大,并最终总结出玩家留存的关键要素:中/大R玩家更关注PVP成就感、免费/低R玩家更关注经济产出带来的成长体验。

因此,运营同学计划通过玩法调整、营销手段刺激等方式增强付费玩家的体验与成就感,增加更多游戏玩法提升免费玩家的兴趣指数。

游戏改版:基于影响指数完成玩家运营策略调优

在长线迭代的改版中,运营同学规划了差异化的版本策略。对于低R玩家,分析现有代币的产出与消耗,提升高消耗、低产出代币对应玩法的参与次数与任务奖励,增加礼包中的资源投放,加强免费/低R玩家的成长体验;对于中/大R玩家,优化了天梯玩法的战力细分区间以及匹配价值,加强玩法对抗性;除此以外,调研新的对抗性玩法,通过数据圈选出一批核心大R玩家,调研后续的吃鸡、自走棋等玩法反馈,提升游戏的玩法丰富度。

数据反馈:玩家活跃度与留存率数据反馈

经过一段时间调优与观察,发现玩家活跃度稳步提升,留存率显著提高,如下图所示:

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四、游戏数据驱动宝典:SDAF闭环

从以上分析与预测案例可以看出,游戏精品化研运升级下,数据驱动的应用包含Sense玩家需求感知、Decision游戏优化决策、Action研发敏捷执行、Feedback数据快速复盘四个步骤。

在研发阶段的玩法测试、买量阶段的素材渠道优化、长线运营的精细化营销上,利用SDAF闭环方法论,在游戏管理者、策划、优化师、运营工作中真正实现数据决策与指导的升级,是神策数据游戏行业解决方案中游戏数据流与业务流双流融合升级的核心理念。

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