腾讯游戏携手中科院高能所粒子天体物理重点实验室，公布“AI技术实现天文卫星星座的协同观测”合作项目 (2)

如何操控上百颗卫星更高效地观测宇宙中的爆发源和变源天体？早在CATCH概念提出的时候，科学家们就意识到了这样的挑战。以传统的经验来看，单颗卫星的天文观测往往就需要一支专门的团队来运行；而对于体量高达百颗卫星的CATCH星座来说，这似乎是一个不可能完成的任务。为此，腾讯游戏CROSAI研发团队与空间和天文方面的专家进行了充分的讨论，提出了更为理想的解决方案：利用游戏AI最新的训练技术——多智能体强化学习方法，来控制卫星协同合作，完成各类观测任务，实现观测计划的最优化。

具体来说，该团队为模型训练配备了高并发的分布式环境，可以支持接入上万路模拟环境同时训练，还能利用训练样本，进行分布式训练；同时结合团队最新研发的模型压缩、部署优化方案，以便有效地平衡空间信号的感知、控制精度的要求和卫星算力的限制，高效地完成多颗卫星的协同观测任务。这一方案既包含满足科研目的的精度要求，也符合太空环境实时调度的算力要求，还能够支持大规模算力的基础系统架构要求。

腾讯游戏AI多智能体算法早前已经应用在英雄联盟手游、火影忍者手游等多人在线战术竞技游戏中。具体来说，游戏AI可以通过多智能体深度学习与强化学习训练，使其自身对战水平得以匹配大多数玩家的水平。在“去中心化”的多智能体算法调度下，游戏AI不仅可以和玩家进行能力配合，还能使玩家体验到不同风格的战术。另外，在针对游戏AI的训练中，提升输出强度并非单一的训练目标，而是需要平衡一系列的量化指标：从战斗能力、防守能力，到与队友的配合程度等，多维度量化分析最优博弈策略，并通过不断优化训练参数，提升游戏AI的综合性能。

“腾讯的研发人员很快就理解了我们的研究重点，并对我们的研究方向展现了极高的兴趣。”CATCH计划负责人、青年科学家陶炼这样评价与腾讯游戏的合作，“如果能够提炼出游戏技术中有价值的部分，正确应用于各行各业，这对国家、对科技的发展都是一件很好的事。”

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