第二块，我们其实还有另外一个方向，我们想在大数据如何去服务C端产品，甚至说我们通过自己去分析我们积累的那些数据的模型、一些用户习惯，介入到大数据+2C的领域也是我们今年要探索的一块。其实我们一直以来比较专注的还是在于如何去挖掘数据背后的价值吧，而我们在今年的Q1也会发布一款，我们把它叫数据分析2.0时代的一个比较创新的产品，在Q1的时候我们会去发布。
【上方网记者】：白总，您好，想问一个比较细的问题，据我了解热云数据在做游戏数据的一个分析平台，里面有一个功能，应该是说可以准确地提供玩家流失预测的数据，我比较好奇这个是怎么做到的?怎么实现的?
【白冬立】：非常专业的一个问题，我们叫大而流失预测模型，实际上是我当时在Zynga的时候，公司内部所做出来的一个模型，这种模型要做其实是为了帮助游戏的发行公司去预测他们的大额付费用户在接下来的两周甚至一个月时间之内有哪些大额付费用户的流失概率，这个模型经过我们优化的算法，其实能够做到有85%以上的准确度，可以预测一个游戏用户接下来可能会流失。但是如何去实现这个模型?我们经过几个阶段，第一个阶段，我们要去收集足够详细，时间可能至少要一个月，这样的一个用户行为的数据，比方说一个游戏用户注册了，从他注册的那一刻起，他所有在游戏当中的行为，包括登录、参与游戏的核心功能，包括付费，包括他的使用时长等等，这些数据，我们会把这些数据积累至少超过一个月的时间，在这个基础之上，我们实际上有一个模型，这个模型是通过计算机的算法去做的分析，结合RFM的模型等一系列的算法，去预测这个用户在接下来可能会不会流失。最终展现给我们客户发行公司这一块来说，实际上他们看到的是一个列表，这个列表当中都是有哪些付费用户，以及这个付费用户在接下来的两周时间内有多大的概率能够流失。比方说一个付费用户在接下来有80%的可能性会流失，我们第二步要做的去跟踪这个用户，在接下来的两周之内是不是真正的流失，如果说他真的流失了，其实这也是验证我们的算法准确率的一个过程。第一步其实就是为了能够验证这个算法真的能够预测付费用户在接下来可能会流失，这个价值就出来了，如果说我是一名游戏的运营人员，我已经提前知道了在座的谁将来可能会流失，我们可能就会有一些VIP的客服或者说作为运营的人员就会去跟进，因为他是大额付费用户，他给游戏提供了大部分收入，他就会去一对一跟玩家进行沟通、交流，去发现这个玩家接下来可能会流失，想一些办法让他留住。这个模型最终发挥的作用就是提升付费用户的整个产品周期在还没有流失之前就人工去介入，减少他的流失。最后我们去验证这个数据或者验证这个算法的时候，也是有一个数据，如果说你知道了这个付费用户接下来在什么时候流失，你能提前做一些工作，能够显著减少大额付费用户的流失，我们有一个数据，超过75%的付费用户如果人工介入就不会流失，如果你不去做人工介入，超过60%的付费用户就会流失。所以这也是为什么说这个模型我们实际上对于发行公司来说有非常大的价值的一块，而这个模型也是我们当时一个非常非常有帮助的模型。
在这之前其实有很多的发行公司并不是特别在意为什么要做这么精细化的数据分析和运营，为什么说现在大家很在乎这些运营呢?因为现在的流量红利已经不在了，用户获取成本度非常非常高，一个用户的获取成本超过6块钱，当你有了付费用户，而且是一个大的付费用户，可能是希望想尽一切办法留住这个用户，这个模型能够起到作用的地方就在于，原来已经流失了，已经不玩了，而这个模型在他还玩的时候就能够预测他将来不玩了。
