手机装不下骁龙8了(5)

语言处理就是今年高通AI应用的细节之一。

在新一代骁龙8上，他们NLP领域知名公司Hugging Face合作，让手机上的智能助手可以优先处理、分析通知。

这是一家专注于自然语言分析的技术公司，在它们的开源社区中，已经有超过6000个模型和近800个数据集，涵盖300多种语言。

在高通AI引擎上运行它们的情绪分析模型时，比普通CPU速度可以快30倍。

不止于此，高通还和人工智能领域巨头谷歌达成了合作——

骁龙8成为首个提供谷歌云Vertex AI NAS神经架构搜索服务的SoC平台。

Vertex AI是谷歌今年I/O大会上发布的托管式机器学习平台，它能够帮助开发者更快、更轻松地部署和维护AI模型。

据谷歌表示，与其他平台相比，Vertex AI NAS训练模型所需的代码行数能减少近80%。

这一次，高通是将Vertex AI NAS集成到了高通神经处理SDK中，在高通AI引擎上运行。借助于此，工程师将能够在更短时间内构建和优化新的移动端AI模型。

始于手机，但不止于手机

以上所述，看似还集中在手机这种最普及的移动终端上。

但实际上，高通的这些AI能力不止于此，早已覆盖至更广泛的智能终端设备。

正如高通技术公司高级副总裁兼移动、计算及基础设施业务总经理阿力克斯·卡图赞所说：

骁龙旗舰平台的创新总是先应用于智能手机，然后快速扩展至其它增长领域。

比如自动驾驶。

现在，在车载联网、数字座舱和自动驾驶领域，你都能捕捉到高通AI技术的身影。

在斥资300亿收购自动驾驶零部件供应商Arriver之后，高通已在今年公布新的汽车业务战略版图。

其骁龙汽车数字平台，包括骁龙汽车数字座舱平台、Snapdragon Ride自动驾驶平台、Snapdragon Car-to-Cloud服务平台，以及Snapdragon Auto Connectivity网联平台。

目前，高通已经与宝马达成在自动驾驶领域的合作，宝马的下一代辅助驾驶系统和自动驾驶系统将采用高通的自动驾驶方案，包括采用Snapdragon Ride视觉系统级芯片（SoC）、视觉感知，以及由高通Car-to-Cloud平台管理的ADAS中央计算芯片（SoC）等。

此外，高通还透露，目前已同25家以上车企达成合作，使用高通方案的网联汽车数量已经达到2亿辆。

又比如XR。

骁龙技术峰会现场，阿力克斯·卡图赞就上演了一幕现场“换鞋”。

高通通过和Wanna Kicks的合作，把高通AI引擎的能力带到了AR试穿app上。

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