AI是当前对性能要求最高的芯片行业之一,这方面NVIDIA公司独领风骚,一家就占了全球90%的AI芯片份额。
国内的厂商也在奋起直追,即便NVIDIA的H200芯片解禁了对国内的出口,但多家厂商也不会放弃自研AI芯片,只不过在性能上还有差距。
伯恩斯坦绘制了一份全球AI芯片的全景图,对比了多家厂商的TPP性能密度水平,基准线则是NVIDIA的A100显卡,这是一款6年前的产品了,但很多AI大模型还是在A100上训练的。

在这个领域,NVIDIA的性能优势是毫无悬念的,H100及之后的AI芯片都远超A100水平,最新的B300能做到60000 TPP性能,B200也有36000,B100是28000左右,国内能买的最先进的H200是15832 TPP性能。
美国其他公司中,能跟NIVIDIA掰手腕的AMD在MI355X中做到了38400,这个表格中没有提下一代的MI450X系列,按说性能应该能追上甚至超越B200/B300级别的。
Intel的Gaudi3系列TPP性能做到了30000左右,谷歌的TPU v7做到了3.7万左右。
整体来说,这三家能做到NVIDIA最先进AI芯片的50-80%性能,下一代产品甚至能追平。

国内的AI芯片厂商数量比美国还多,这份名单中就有至少11家,不过大部分初创企业的性能还差不少,能追到A100水平的都没几家,就不多多说了。
性能达到A100水平的主要是华为、寒武纪、海光、百度及阿里这几家,其中超过10000 TPP性能的主要是华为、阿里及百度,前两家的AI芯片能到12800,相当于顶级N卡的20%性能了,百度新一代昆仑芯片差一点点,不过也差不多这个级别了。