他们先训练一个大型模型,用来区分真实图像和伪造图像。然后再训练第二个、更小的模型,把游戏截图一对一地转换为照片级真实图像。这个模型的训练奖励,就是它在多大程度上能够“欺骗”第一个模型。他们可以在这个阶段使用非常大的模型,因为目标只是获得成对的‘真实 vs 不真实’图像数据。最后,再基于这些结果训练或蒸馏出一个更小的模型,用常规方式学习,把不真实图像转换成对应的真实图像。
总体来说,我现在对AI的发展普遍感到非常乏味。我知道机器学习领域确实有很多真正令人惊叹的研究成果,我自己也有ML开发经验,但即便具备扎实的数学背景,很多时候依然感觉像是在黑暗中摸索。这里面毫无优雅可言,只是在用算力从不同角度去硬砸问题。这种感觉很糟糕,而这似乎也正是当下许多科技发展的时代氛围。”

而在3月20日,WCCF又采访了《凯恩的遗产 :血兆》《永恒黑暗》等经典游戏创作者Denis Dyack。他整体上对DLSS 5持批评态度,他认为DLSS 5可能会给3A游戏开发商带来灾难,因为DLSS 5可能会缩小3A游戏与独立游戏之间通常存在的视觉优势。
“英伟达DLSS 5的发布是个错误,需要重新设计。目前的版本似乎已经超越了提升游戏画面的范畴,从根本上改变了游戏的艺术方向。先不说画面瑕疵和其他AI美术问题。3A游戏行业已经陷入困境,因为如今很难证明其制作成本的合理性。画面精美绝伦是3A游戏相对于小成本游戏的最大优势。如果DLSS 5被广泛采用,将会加速3A游戏制作流程的消亡,因为它会抹杀高制作水准美术所带来的震撼效果。”