iOS 14.5+ 数据监测： 抓住安装后的黄金24小时(2)

转化值策略是在SKAdNetwork中获得成功的关键。

虽然我们再也无法根据用户数据提供与以往相同水平的定向体验,但我们依然能推动相同数量的安装。此后,您便有了足够的条件进行广告优化,并不断获取高LTV用户。虽然整个过程或许看起来与之前有些差异,但其结果可能同样优秀。

制定恰当的转化值策略

不同的应用类别和规模,其转化值系统会有所差异。在较为简单的转化值系统中,您可以将6种不同事件映射到转化值,每个转化值比特对应一个事件。这种转化值系统适用于多数情况,但却无法满足所有应用的需要。

如果您想在初始24小时窗口内跟踪尽可能多的行为交互或事件,就应当重点关注数量和值的范围,这样,广告主就能从更精细的层级上分析用户行为。例如,您可以考虑关注会话数量、事件数量、应用内购买收入或广告收入(亦可随意组合这些指标),并将其范围关联到特定转化值。

要制定高效的转化值策略,我们推荐您采取下列步骤:

选择将交互或收入作为重点

如果重点在收入,请了解当前用户的收入范围。

如果重点在交互,请了解这些用户在初始24个小时内的交互行为(独立于用户获取渠道)。如果您能轻松找到差异,就应当考虑在转化值设定中加入专门针对交互的跟踪。否则,请了解缺失的数据,思考该怎样获得所需的数据点。

启用并观察已触发的转化值如何分布。在最好的情况下,您可以清楚地看到表现的高峰和低谷,而不是一张分布均匀的图表。

寻找广告大R并将其关联至具体来源越来越难。因此,您应当围绕初始24小时窗口打造策略,这样才能找到表现最好的用户群和分组。制定高效的初始24小时策略既是优化的途径,也是优化的目标。

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